1月14日上午，由广东省电池行业协会、佛山科学技术学院、华南理工大学、广州海关技术中心、广东启亚检测设备股份有限公司联合开展的“基于人工智能的精益能源管理平台在电池行业的研究与应用”项目启动仪式在启亚检测会议室成功召开！

广东省电池行业协会副会长、启亚检测董事长思俊峰，佛山科学技术学院何敏藩老师，华南理工大学黄志炜老师，广州海关技术中心李浩所长、莫梁军主任、梁明部长，启亚检测研发中心总监杨宇坤出席启动仪式。

▲合影

思俊峰副会长指出，近年来，全球主要国家掀起了新一轮以“信息技术与制造业融合”为共同特征的工业革命，加速发展新一代信息技术，并推动其与工业系统的深入融合，以抢占新一轮产业竞争的制高点。

2020年工业和信息化部印发《关于工业大数据发展的指导意见》，明确将促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。

大数据与制造业融合推动中国制造向“中国智造”的大潮已势不可挡；在此情况下，本项目拟开展面向智能工厂的精益能源大数据应用研究。

▲启动会

与会人员一致认为，电池作为新能源行业的关键产品之一，随着产量提升，工厂的能源消耗不断加剧，在资源和环境的约束下，能够对电池测试实验过程中的能耗进行科学的分析和管理才能真正实现能源的有效性运营。

然而，现代工业生产中具有超多结构，存在生产过程复杂、耦合性强等核心难点，导致生产和运行能效管理精细化困难。因此如何“获取、利用、转化”工业能源大数据成为企业发展智能工厂的能源管理核心关键，其发展对重塑我国在国际舞台中竞争新优势具有重要意义。

此次研究的关键在于利用边缘计算和物联网技术，通过人工智能算法实现电池老化测试中的精益能源管理。

本项目针对其中的超多目标优化问题，提出解决企业生产能源调度耦合优化问题。针对协同智造中的精益生产优化，研究能源管理的隐藏关系发掘问题，提出基于特征选择的能源方案迁移优化技术，解决在电池测试过程中能耗“收集、挖掘、控制”的复杂能效优化问题。

研究将结合动态时间规划下的智能工厂生产流程能源管理，构建智能工厂的可视化的精益能效管理平台来验证所提模型与算法的有效性，通过应用等实践成果揭示了的智能工厂中的能源消耗过程中的学习优化本质，为学习优化理论与算法实现在智能工厂中的能源精细化研究提供新思想、新方法、新技术和新平台。

佛山科学技术学院和华南理工大学积聚了多领域的技术人才，通过采集实验数据、建立数学模型，寻找最优的解决方案；海关技术中心是广州海关直属的事业单位，技术研究机构，海关技术中心新能源实验室能力覆盖广、检测资质齐全，服务的客户众多，具有行业代表性。

广东启亚检测设备股份有限公司是行业内优秀的模拟环境实验设备供应商，在新能源电池测试节能环保领域拥有核心技术。启动仪式上，启亚检测研发中心总监杨宇坤也向与会专家展示了最新的技术成果，通过优化机构后不同条件下的数据对比，数据显示优化后的节能效果最高能达到20%。

该项目的开展，开创了协会、高校科研团队、技术研究机构及设备研发企业合作的新模式；将有助于电池制造的“智造化”转型，对我国电池产业的行稳致远具有重要意义。

该项目将通过立项、试验、专家论证、市场推广等阶段，预计8个月后将有成品推向市场。